TU Graz: Forschende arbeiten an fairerer KI

Pia Prodinger
Talk Science To Me, der Wissenschaftspodcast der TU Graz
© Lunghammer, Privat, ra2 studio, KnowCenter

Wissenschafterin Elisabeth Lex von der TU Graz beschäftigt sich damit, künstliche Intelligenz und Algorithmen gerechter und leichter zugänglich zu gestalten. Im Podcast „Talk Science to Me“ spricht sie über ihre Arbeit und Veränderungen seit 2023.

An der Technischen Universität Graz wird intensiv an künstlicher Intelligenz geforscht. Elisabeth Lex hat sich zum Ziel gesetzt, KI-Systeme und Algorithmen fairer zu machen und deren Zugänglichkeit zu verbessern. In einem Interview im Podcast „Talk Science to Me“ erläutert sie, wie sie dabei vorgeht und welche Entwicklungen ihre Forschungsarbeit seit dem Jahr 2023 genommen hat.

Seit dem Jahr 2021 hat sich im Bereich der künstlichen Intelligenz viel getan. Damals hatten Forschende der TU Graz zuletzt im Podcast über KI und ihre wissenschaftliche Arbeit berichtet. In der Zwischenzeit sind zahlreiche Veränderungen eingetreten.

Weitere KI-Themen im Podcast

Neben Lex kommen auch andere Forschende der TU Graz im Podcast zu Wort. Bettina Könighofer widmet sich der Frage, wie KI-Entscheidungen nachvollziehbar gemacht werden können. Denn künstliche Intelligenz ist für die meisten Menschen schwer durchschaubar.

Alexander Felfernig untersucht unter anderem, ob Empfehlungssysteme beim Klimaschutz helfen können, während sie gleichzeitig Urlaubsreisen vorschlagen. Roman Kern beschäftigt sich damit, wie aus großen Datenmengen Aussagen über die reale Welt abgeleitet werden können. Über den Forschungsstand hatte er bereits 2023 gesprochen.

Robert Legenstein war vor vier Jahren zuletzt im Podcast zu Gast und sprach über seine KI-Forschung. Seither habe sich sehr viel verändert, heißt es.

Die Podcast-Reihe „Talk Science to Me“ behandelt verschiedene Forschungsthemen der TU Graz. Neben künstlicher Intelligenz werden auch andere Bereiche wie Batterieforschung thematisiert.

Quelle: https://www.tugraz.at/news/audio?chash=5945b97c16f9c56f026b03f3a9c29e8d&cHash=7336b84f01eaf2cf2ccb2eb18feac01b

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